Non supervisionato

Algoritmi di apprendimento basati su attention (Transformer) Gli algoritmi di apprendimento basati su Attention, in particolare il modello Transformer, hanno rivoluzionato il campo del Natural Language Processing (NLP) e hanno portato a importanti avanzamenti in una vasta gamma di applicazioni di intelligenza artificiale. Il Transformer, introdotto per la prima volta nel 2017 da Vaswani et [...]

Algoritmi di apprendimento basati su istanza Gli algoritmi di apprendimento basato su istanza, noti anche come algoritmi di apprendimento pigri (lazy learning), sono una classe di algoritmi di machine learning che effettuano previsioni basandosi sull'assunzione che nuovi casi saranno simili a quelli osservati in fase di addestramento. Questi algoritmi non costruiscono esplicitamente un modello durante [...]

Algoritmi di apprendimento NON supervisionato con vincoli: concetti e implementazioni Gli algoritmi di apprendimento non supervisionato con vincoli sono una classe di algoritmi che combinano i vantaggi dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato. Questi algoritmi permettono di incorporare conoscenze esplicite o impliciti, sotto forma di vincoli, nel processo di apprendimento. Concetti fondamentali Nei problemi di apprendimento [...]

Introduzione agli algoritmi di riduzione della dimensionalità Nel campo del machine learning, spesso ci troviamo ad affrontare dati ad alta dimensionalità, caratterizzati da un elevato numero di variabili o feature. Gli algoritmi di riduzione della dimensionalità sono strumenti essenziali per affrontare questo problema, consentendo di rappresentare i dati in uno spazio di dimensioni inferiori mantenendo [...]

Algoritmi di training non supervisionato: focus sui metodi di Clustering Nel vasto panorama del machine learning, gli algoritmi di training non supervisionato giocano un ruolo fondamentale nell'esplorazione e nell'analisi dei dati. In questo articolo, esamineremo più da vicino gli algoritmi di clustering, una categoria di algoritmi non supervisionati utilizzati per identificare pattern e strutture nei [...]