Semi-supervisionato

Apprendimento incrementale online per Grafi Dinamici Negli ultimi anni, i grafi sono emersi come una struttura dati fondamentale per rappresentare relazioni complesse in molti campi, come i social network, i sistemi di raccomandazione e la biologia computazionale. Tuttavia, molti di questi grafi sono dinamici, con nodi e archi che cambiano nel tempo. L'apprendimento incrementale online [...]

Apprendimento incrementale a lungo termine (LTL) L’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) stanno rivoluzionando molti settori, dall’industria alla sanità, grazie alla loro capacità di apprendere e adattarsi a scenari complessi. Uno dei paradigmi emergenti in questo ambito è l'apprendimento incrementale a lungo termine (Long-Term Learning, LTL), un approccio che permette ai modelli di [...]

Apprendimento incrementale continuo nel Machine Learning L'obiettivo principale dell'apprendimento incrementale continuo (Continual Learning, CL) nel machine learning è sviluppare modelli che possano adattarsi efficacemente a nuovi dati o compiti senza dimenticare le competenze acquisite precedentemente. Questo campo di ricerca si propone di superare uno dei limiti fondamentali degli approcci di apprendimento tradizionali, affrontando scenari di [...]

Semi-Supervised Time Series Learning (S4L): analisi di serie temporali L'apprendimento semi-supervisionato su serie temporali (S4L) rappresenta un'area di ricerca molto promettente nel campo del machine learning. Questo metodo combina dati etichettati e non etichettati per migliorare la qualità dei modelli predittivi, soprattutto quando le etichette sono costose o difficili da ottenere. In questo articolo, esploreremo [...]

Utilizzo degli algoritmi di apprendimento Semi-Supervisionato in ambito Biomedico: un caso d'uso per la diagnosi delle malattie L'apprendimento automatico (Machine Learning) sta trasformando numerosi settori, e la biomedicina non fa eccezione. Una delle sfide principali nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico in ambito medico è la disponibilità di dati etichettati. L'etichettatura dei dati medici richiede [...]