Ricerca e Sviluppo

Algoritmi di segmentazione delle cellule in immagini microscopiche La segmentazione delle cellule in immagini microscopiche è una tecnica fondamentale per l'analisi biologica e medica. Questo processo permette di identificare, isolare e analizzare le cellule e le loro strutture in immagini ottenute tramite microscopi ottici, confocali o elettronici. Gli algoritmi di segmentazione delle cellule sono essenziali [...]

Algoritmi di segmentazione delle strutture 3D La segmentazione delle strutture 3D è un processo cruciale in molti campi, come la medicina, l’ingegneria, la robotica e la computer grafica. Gli algoritmi di segmentazione identificano e isolano automaticamente regioni specifiche in dati tridimensionali, rendendo possibile l'analisi dettagliata, la ricostruzione e la visualizzazione di oggetti o strutture complesse. [...]

Algoritmi di supporto decisionale per l'Analisi Predittiva nel BPM Il Business Process Modelling (BPM) è una metodologia che consente alle aziende di analizzare, progettare e ottimizzare i propri processi operativi. Con l'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) e degli algoritmi di Machine Learning (ML), il BPM può essere potenziato attraverso l'analisi predittiva. Questo articolo esplora come per [...]

Algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i prezzi L'ottimizzazione dei prezzi è una componente fondamentale per il successo di qualsiasi azienda. Con l'avvento del machine learning (ML), le aziende possono sfruttare algoritmi avanzati per determinare la strategia di prezzo ottimale, massimizzando i ricavi e mantenendo la soddisfazione dei clienti. Questo articolo esplora un caso reale [...]

Dashboard predittiva in Power BI con l'Algoritmo XGBoost L'implementazione di dashboard predittive rappresenta un passo cruciale verso l'analisi avanzata dei dati in tempo reale. Questo studio esplora l'integrazione dell'algoritmo di machine learning XGBoost all'interno della piattaforma Power BI per creare una dashboard predittiva. L'obiettivo principale è dimostrare come l'uso di XGBoost possa migliorare l'accuratezza delle [...]

Applicazioni del Machine Learning nella grande distribuzione organizzata (GDO) Il machine learning (ML) ha rivoluzionato diversi settori industriali, inclusa la Grande Distribuzione Organizzata (GDO). Questa tecnologia offre la capacità di analizzare grandi quantità di dati e di estrapolare modelli predittivi e descrittivi, permettendo alle aziende di ottimizzare le operazioni, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare [...]

Utilizzo degli algoritmi di apprendimento Semi-Supervisionato in ambito Biomedico: un caso d'uso per la diagnosi delle malattie L'apprendimento automatico (Machine Learning) sta trasformando numerosi settori, e la biomedicina non fa eccezione. Una delle sfide principali nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico in ambito medico è la disponibilità di dati etichettati. L'etichettatura dei dati medici richiede [...]

Il futuro della manutenzione: algoritmi di Machine Learning per la predizione dei guasti La manutenzione predittiva è un approccio avanzato alla manutenzione che si basa sull'analisi dei dati per prevedere quando un dispositivo o una macchina avrà bisogno di manutenzione, in modo da intervenire prima che si verifichi un guasto. Piuttosto che seguire un programma [...]

Rivoluzione verde: come il machine learning può pulire l'aria che respiriamo La qualità dell'aria nelle nostre città è diventata una questione cruciale per la salute pubblica, l'ambiente e la qualità della vita urbana. L'inquinamento atmosferico, secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, è collegato a una serie di gravi problemi di salute, inclusi disturbi respiratori e cardiovascolari, [...]

Riconoscimento facciale e analisi delle caratteristiche del volto mediante intelligenza artificiale Nell'era digitale, il riconoscimento facciale si è imposto come uno dei pilastri fondamentali dell'innovazione tecnologica. Tuttavia, nonostante i suoi avanzamenti, ciò che una volta sembrava fantascienza continua a evolversi a un ritmo sorprendente. Il focus di questa trattazione è rivolto verso una frontiera che [...]

Forecasting dei turni in una società di handling aeroportuale: ottimizzazione delle risorse da allocare per la stagione estiva Una delle sfide principali per una società di handling aeroportuale è gestire in modo efficiente il personale per soddisfare la domanda variabile dei servizi di assistenza a terra per i voli. Il forecasting dei turni gioca un [...]

Utilizzo del Machine Learning per il riconoscimento delle targhe automobilistiche in una ZTL di un aeroporto Negli ultimi anni, il machine learning ha rivoluzionato numerosi settori, tra cui la sicurezza e il controllo degli accessi. In questo esercizio di stile esploriamo come utilizzare il machine learning per creare un sistema di riconoscimento delle targhe automobilistiche [...]